Chưa đầy ba năm, AI tạo sinh đã đi từ một thứ đồ chơi công nghệ đến công cụ làm việc hằng ngày của phần lớn đội marketing. Nhưng giữa kỳ vọng “AI làm thay tất cả” và thực tế triển khai vẫn có một khoảng cách đáng kể.
Bức tranh lớn: marketing là “điểm nóng” của giá trị AI
Nghiên cứu năm 2023 của McKinsey ước tính AI tạo sinh có thể bổ sung 2.600–4.400 tỷ USD giá trị cho nền kinh tế mỗi năm. Khoảng 75% giá trị đó tập trung vào bốn mảng: vận hành chăm sóc khách hàng, marketing và bán hàng, kỹ thuật phần mềm, và nghiên cứu phát triển.
Ở cấp doanh nghiệp, McKinsey ghi nhận các công ty đầu tư vào AI trong bán hàng và marketing báo cáo doanh thu tăng 3–15% và ROI bán hàng tăng 10–20%. Ba ứng dụng được lãnh đạo kỳ vọng nhất là xác định khách hàng tiềm năng, tối ưu marketing (A/B testing, SEO, nội dung quảng cáo) và tiếp cận cá nhân hóa ở quy mô lớn.
Marketer đang dùng AI thế nào?
Theo khảo sát State of AI 2025 của HubSpot:
- 55% marketer xếp sáng tạo nội dung là ứng dụng AI phổ biến nhất; gần 47% dùng cho nghiên cứu.
- 74% cho rằng AI giúp họ làm việc năng suất hơn, gần 80% ghi nhận ROI dương khi dùng AI viết nội dung.
- Nhưng chỉ 7% đăng nội dung AI mà không chỉnh sửa; 56% chỉnh sửa đáng kể hoặc viết lại hoàn toàn.
- 43% từng gặp kết quả AI không chính xác, 34% gặp nội dung thiên lệch.
Con số 56% nói lên một điều: AI là trợ lý tốt, nhưng chưa phải người viết đáng tin. Giá trị thương hiệu, độ chính xác số liệu và giọng văn riêng vẫn cần con người.
Ứng dụng mang lại giá trị rõ nhất
1. Tăng tốc sản xuất biến thể sáng tạo
Trên Meta, đa dạng sáng tạo là đòn bẩy hiệu quả (xem creative là targeting mới). AI giúp tạo nhanh nhiều phiên bản tiêu đề, kịch bản video, hình ảnh nháp để thử nghiệm.
2. Cá nhân hóa ở quy mô lớn
Viết email, tin nhắn theo từng phân khúc khách hàng mà trước đây không đủ nhân lực. Kết hợp với dữ liệu khách hàng sạch, đây là con đường hiện thực hóa mức tăng 10–15% doanh thu từ cá nhân hóa.
3. Phân tích dữ liệu và tổng hợp insight
Tóm tắt phản hồi khách hàng, đánh giá sản phẩm, bình luận mạng xã hội; hỗ trợ viết truy vấn phân tích dữ liệu.
4. Hỗ trợ chăm sóc khách hàng
Chatbot trả lời câu hỏi thường gặp, chuyển cho người thật khi cần, giúp phản hồi nhanh ngoài giờ hành chính.
Rủi ro cần quản trị
- Sai thông tin: luôn kiểm chứng số liệu và trích dẫn.
- Dữ liệu khách hàng: không đưa thông tin cá nhân vào công cụ AI công cộng; tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.
- Nội dung na ná nhau: nếu mọi đối thủ dùng cùng công cụ với cùng câu lệnh, nội dung sẽ giống nhau. Kinh nghiệm thực tế và góc nhìn riêng mới là lợi thế.
Chuẩn bị cho làn sóng tiếp theo
AI không chỉ thay đổi cách doanh nghiệp làm marketing mà còn thay đổi cách khách hàng tìm kiếm. Khi người dùng hỏi trợ lý AI thay vì gõ Google, thương hiệu cần chiến lược mới để được nhắc đến. Đọc tiếp: tối ưu cho tìm kiếm AI.
Ken Marketing Solutions ứng dụng AI trong sản xuất nội dung, phân tích dữ liệu và tối ưu quảng cáo, luôn có chuyên gia kiểm duyệt. Liên hệ để tìm hiểu cách AI có thể giúp doanh nghiệp bạn.
Nguồn tham khảo
- McKinsey & Company, Generative AI can give you “superpowers” (2023).
- McKinsey & Company, AI-powered marketing and sales reach new heights with generative AI (2023).
- HubSpot, AI in content marketing (State of AI 2025).